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Title: Propuesta de una metodología para el cálculo de la propagación de un error estadístico variable (EEV): aplicaciones a registros de pozos y datación termocronológica
Authors: Mac-Quhae, Hely Saúl Socorro
Bermúdez, Mauricio A.
Keywords: Función error
Factor de correlación de Pearson
Desviación estándar
Representatividad
Regresión
Issue Date: 30-Apr-2017
Publisher: Revista Tecnica de la Facultad de Ingenieria Universidad del Zulia
Citation: Mac-Quhae, H. S. S., & Bermúdez, M. A. (2017). Propuesta de una metodología para el cálculo de la propagación de un error estadístico variable (EEV): aplicaciones a registros de pozos y datación termocronológica. Revista Tecnica de La Facultad de Ingenieria Universidad Del Zulia, 40(1), 26–33.
Abstract: El objeto de la presente investigación de estadística básica es proponer un método alternativo para el cálculo de errores tomando en cuenta la variabilidad natural de los datos. Debido a lo universalmente aplicada de la fórmula desviación estándar, la metodología propuesta se define de una manera semejante. La metodología consiste en definir una función error correspondiente a la función de regresión de máximo factor de correlación, tipo Pearson, de las magnitudes de las desviaciones respecto a un modelo genérico, en este caso el promedio aritmético. Así, primeramente, se calculan las desviaciones respecto al promedio aritmético, segundo se descarta el signo negativo, por medio de la función valor absoluto, tercero, con la finalidad de propagar el error sobre el conjunto muestral, se toma la función de regresión de máximo coeficiente de correlación como la “Función error” y, finalmente se calcula la magnitud del error para cada muestra. De esta manera, el error varía según la representatividad, a mayor representatividad, mayor cercanía al promedio, el error es menor, en caso contrario es mayor. La metodología propuesta es aplicada a datos provenientes de registros de pozos y a medidas termocronológicas obtenidas experimentalmente en el laboratorio.
URI: http://repositorio.unibague.edu.co:80/jspui/handle/20.500.12313/497
ISSN: 0254-0770
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