Determinación y comparación de índices de erosión teóricos en cuencas del flanco surandino venezolano, apoyado en sistemas de información geográfica y programación Python
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Editores
Revista Terra nueva etapa
Tipo de Material
Fecha
2017-07-30
Cita bibliográfica
Bustos C., X., & Bermúdez C., M. (2017). Determinación y comparación de índices de erosión teóricos en cuencas del flanco surandino venezolano, apoyado en sistemas de información geográfica y programación Python. Terra Nueva Etapa, XXXIII (53), 105-122.
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Descripción general
Una de las técnicas existentes para cuantificar los procesos de erosión sobre cuencas es mediante la determinación de los índices de erosión conocidos por sus siglas en inglés como SPI (Stream Power Index), que miden las tasas de erosión en unidades de potencia (vatio). Estos modelos que para sus cálculos involucran una serie de pasos documentados, pueden ser sistematizados y parametrizados con el fin de aplicarse a otras regiones delimitadas como es el caso de superficies de erosión. En los últimos años se ha notado una tendencia creciente en la adopción del lenguaje de programación Python como estándar en el área de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) tanto para software libre como propietario, ya que proveen de librerías desarrolladas en este lenguaje para abordar y simplificar problemas de aplicación específicos; la integración de este lenguaje con bases de datos geográficas (Geodatabase) ofrece un abanico de posibilidades que permiten potenciar y personalizar procesos de análisis espacial. Este trabajo plantea disponer de las ventajas ofrecidas por técnicas de programación acoplada a bases de datos para calcular y comparar índices de erosión teóricos aplicados a ocho cuencas del flanco surandino (Venezuela), las cuales además se caracterizan a través de las curvas de elevación-pendiente. Los resultados de estos índices que a su vez son normalizados por el área de cada cuenca indican que la mayor erosión correspondiente al índice Total (TSP) se presenta en la cuenca de mayor superficie conocida como Caparo (~3.330 Km2); sin embargo, esta relación no se mantiene para los índices Unitario (USP) y de Esfuerzo cortante (SSP), en donde los valores mayores de erosión se concentran en la cuenca del río Canaguá (~523 Km2).
Notas
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Identificador ISBN
Identificador ISSN
1012-7089