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Title: Un lenguaje claro y diáfano para la predicción del precio de las acciones, mediante el modelo ARIMA. El caso de Bancolombia
Authors: Castro Torres, Hector Javier
Keywords: Volatilidad
Estacionariedad
Raíz unitaria
Ruido blanco
Issue Date: Aug-2016
Publisher: Ediciones Unibagué
Citation: Castro Torres, H. J. (2016). Un lenguaje claro y diáfano para la predicción del precio de las acciones, mediante el modelo ARIMA. El caso de Bancolombia. Temas y Reflexiones, 5, 9 - 27
Abstract: Este trabajo desarrolla los pasos propios del modelo ARIMA, propuestos por Box (Ljung, G. M., Ledolter, J. & Abraham, B., 2013) y Jenkins (1982), y los aplica para predecir el comportamiento del precio de las acciones de Bancolombia, como quiera que sean series tipificadas de alta volatilidad e incertidumbre, lo cual lleva al aseguramiento para encontrar un buen método de pronóstico para la toma de decisiones. La importancia de este trabajo radica en el lenguaje utilizado, puesto que al estudiar los modelos ARIMA y en general temas de econometría, para la mayoría de estudiantes exigen una alta capacidad de comprensión e interpretación, por esto el presente estudio mejora la apropiación del conocimiento en aspectos teóricos y prácticos de modelación y pronóstico de variables financieras de alta volatilidad. Este trabajo forma parte de las actividades realizadas en el Semillero de Investigación PRONOSTICAMOS, cuyo tema central es la aplicación de teorías y modelos a casos de pronósticos de variables de alta volatilidad.
URI: http://repositorio.unibague.edu.co:80/jspui/handle/20.500.12313/226
ISSN: 2256-4306
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