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dc.contributor.advisorForero Vargas, Manuel Guillermoes_CO
dc.contributor.authorHatty Ramírez, Luisa Maríaes_CO
dc.contributor.authorBarragán Aya, Yesid Armandoes_CO
dc.date.accessioned2020-02-11T23:09:46Z-
dc.date.available2020-02-11T23:09:46Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationHatty Ramírez, L.M., & Barragán Aya, Y.A. (2019).Método automático para la detección de quistes en el cerebro de cerdos a partir de imágenes de resonancia magnética. [Tesis de pregrado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/1681es_CO
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12313/1681-
dc.descriptionEl procesamiento digital de imágenes aplicado al área biomédica se ha convertido en una herramienta indispensable para la obtención de información médica, favoreciendo la fiabilidad de la diagnosis. La Neurocisticercosis es una enfermedad infecciosa conocida por ocasionar la aparición de quistes en el cerebro. El estudio de medicamentos para combatirla se realiza sobre modelos animales como el cerdo, dado que por ética no es posible hacerlo originalmente en el ser humano. Normalmente, el estudio se hace sobre imágenes de microscopía de cortes del cerebro del animal. Recientemente se ha propuesto el uso de imágenes de resonancia magnética para su estudio, pero el análisis es generalmente complejo debido a movimientos indeseados del cerdo, lo cual no permite realizar adquisiciones de alta resolución. Actualmente no existe un método que permita realizar un análisis rápido y eficiente de las imágenes de resonancia magnética de la cabeza del cerdo con el fin de obtener información valiosa para comprobar la efectividad de los medicamentos en el tratamiento de dicha enfermedad; así los análisis se realizan manualmente, lo cual conlleva una gran cantidad de esfuerzo y tiempo. De ahí la importancia de diseñar un método basado en técnicas de procesamiento de imágenes, que permita identificar la cantidad de quistes presentes en el cerebro y su volumen para evaluar la efectividad del tratamiento. En este trabajo se describe el método desarrollado en lenguaje de programación Java aplicado al software libre de procesamiento de imágenes ImageJ para obtener el número y volumen de los quistes.es_CO
dc.description.abstractThe digital processing of images applied to the biomedical area has become an indispensable tool for better medical information extracting, assisting reliable diagnosis. Neurocysticercosis is an infectious disease known to cause the presence of cysts in the brain. The most frequent symptoms are convulsions and headache. The study of drugs to combat this disease is carried out on animal models such as pigs, given that for ethical reasons it is not originally possible to do it on human being. Normally, the study is done on microscopic images of different cuts of the brain of the animal. Recently, the use of magnetic resonance imaging has been proposed for study, but the analysis is generally complex due to unwanted pig movements, which does not allow high-resolution acquisitions. Currently, there is no method that allows a quick and efficient analysis from the magnetic resonance images of the pig's head in order to obtain valuable information to prove the effectiveness of medicines in the treatment of this disease; thus the analyses are performed manually, which takes a great amount of effort and time. Hence the importance of designing a method based on image processing techniques to identify the amount of cysts presents in the brain and its volume to evaluate the effectiveness of the treatment. Thus, this work describes the method developed in Java programming language applied to the free image processing software ImageJ to obtain the number and volume of cysts.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad de Ibagué.es_CO
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Licenseen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en_US
dc.subjectUmbralizaciónes_CO
dc.subjectNeurocisticercosises_CO
dc.subjectResonancia magnéticaes_CO
dc.subjectMorfología matemáticaes_CO
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_CO
dc.subjectPruebas en cerdoes_CO
dc.subjectlenguaje de programaciónes_CO
dc.subjectImageJ-
dc.titleMétodo automático para la detección de quistes en el cerebro de cerdos a partir de imágenes de resonancia magnéticaes_CO
dc.typeTesis de pregradoes_CO
dc.typebachelorThesisen_US
dcterms.bibliographicCitationA. Flórez Sánchez et al., “Cisticercosis en Colombia. Estudio de seroprevalencia 2008-2010,” Acta Neurológica Colomb., vol. 29, no. 2, pp. 73–86, 2013-
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dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaes_CO
dc.creator.degreeIngeniero Electrónicoes_CO
dc.subject.keywordThresholden_US
dc.subject.keywordNeurocysticercosisen_US
dc.subject.keywordMagnetic resonanceen_US
dc.subject.keywordMathematical morphologyen_US
dc.subject.keywordImage processingen_US
dc.subject.keywordPig testsen_US
dc.subject.keywordProgramming languageen_US
Appears in Collections:Ingeniería Electrónica

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