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Title: Evaluación de diferentes métodos de interpolación para la variable precipitación en el departamento del Tolima-Colombia
Authors: García Góngora, Juliana Valentina
Valderrama Mactorel, Cristian Mateo
Advisors: Hernández López, Jorge Armando
Keywords: Interpolación
Precipitación
Geoestadistica
Kriging
IDW
GPI
Issue Date: 2018
Publisher: Universidad de Ibagué
Citation: García Góngora, J.V. & Valderrama Mactorel, C.M. (2018). Evaluación de diferentes métodos de interpolación para la variable precipitación en el departamento del Tolima-Colombia. [Tesis de pregrado, Universidad de Ibagué]. http://repositorio.unibague.edu.co:80/jspui/handle/20.500.12313/1058
Abstract: Precipitation is an element of the climate whose spatio-temporal distribution is extremely variable, it has few measuring instruments and high certainty about the more or less rainy areas of a specific territory. The best option is to interpolate by deterministics and geo-statistical methods the rainfall values at a given scale. Using the daily rainfall records from the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies (IDEAM) of 93 meteorological stations located in Tolima’s department, the advantages of Geographic Information Systems (GIS) were used as a tool for geo-statistical analysis, for the optimization and planning of the environment through four interpolation methods (IDW, Global Polynomial Interpolation, Ordinary Kriging and Universal Kriging). After evaluating the methods and evidencing the spatial level behavior of each one, the final propose is to establish the ideal deterministic or geostatistical interpolation method for precipitation data in the department of Tolima. Concluding the study, one of the methods more in line with the physiology of this department commits to the Ordinary Kriging interpolation method because it shows the lower prediction error and the better interpolated surface.
Description: La precipitación es un elemento del clima cuya distribución espacio-temporal es extremadamente variable y debido a la escasez de instrumentos de medida y la alta certidumbre con respecto a las zonas más o menos lluviosas de un territorio específico, la mejor opción es interpolar por medio de métodos tanto determinísticos como geoestadísticos los valores de lluvia a una escala dada. Utilizando los registros de precipitación diaria provenientes del Instituto de Hidrología, Meteorología y estudios ambientales (IDEAM) de 93 estaciones meteorológicas ubicadas en el departamento del Tolima, se emplearon las ventajas de los Sistemas de Información Geográficos (SIG) como herramienta de análisis geoestadística, para la optimización y la planificación del entorno por medio de cuatro métodos de interpolación (IDW, Global Polinomian Interpolation, Kriging Ordinario y Kriging Universal). Al evaluar los métodos y evidenciar el comportamiento a nivel espacial de cada uno, se propone finalmente establecer el método de interpolación determinístico o geoestadistico idóneo para datos de precipitación en el departamento del Tolima. Concluyendo el estudio, uno de los métodos más acorde a las fisiologías del terreno en este departamento compromete al método de interpolación Kriging Ordinario por el menor manejo de errores en su predicción y la mejor superfie interpolada.
URI: http://repositorio.unibague.edu.co:80/jspui/handle/20.500.12313/1058
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