Publicación: Asistencia de investigación: Diseño de un sistema de adquisición de señales encefalográficas a partir de AFE
dc.contributor.advisor | Gallo Sánchez, Luisa Fernanda | es-CO |
dc.contributor.author | Anaya Torres, Winston Slam | es_CO |
dc.contributor.author | Serrano Cubides, Andrés Felipe | es_CO |
dc.creator.degree | Ingeniero Electrónico | es-CO |
dc.date.accessioned | 2019-06-11T14:53:55Z | |
dc.date.available | 2019-06-11T14:53:55Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description | Nuestro cerebro produce impulsos eléctricos que viajan a través de las neuronas, estos impulsos son llamados ondas cerebrales, dependiendo del estado mental del sujeto en cuestión, estas ondas se dividen en 4 tipos: delta, theta, alfa y beta. Este proyecto busca determinar el nivel de concentración de las personas a partir de un Analog Front End (AFE). Para realizar este estudio, la recopilación de la base de datos de Electroencefalografía (EEG) se llevó a cabo por medio de la tarjeta de adquisición ADS1299EEG-FE de Texas Instruments con su software respectivo. Posteriormente en el software MATLAB se implementaron cuatro métodos de clasificación entre los que se encuentran el método 1, que usa un análisis de densidad espectral de potencia (PSD) y clasifica mediante una red neuronal y un umbral de relación entre potencias de bandas alfa y beta, el método 2, que realiza la transformada de Hilbert Huang (HHT) y clasifica mediante una red neuronal, el método 3, que hace la clasificación por medio de patrones comunes espaciales (CSP) y el método 4, que utiliza la Transformada Discreta de Wavelet (DWT), estos métodos permiten determinar el estado mental de los pacientes (concentrado o no concentrado), con precisión de acierto de: FFT 85%, HHT 74%, CSP 87%, DWT 70%, para base de datos adquirida con la AFE. Finalmente se selecciona el método que logró mejores resultados para la finalidad de proyecto. | es_CO |
dc.description.abstract | Our brain produces electrical impulses that travel through neurons, these impulses are called brain waves, depending on the mental state of the subject in question, these waves are divided into 4 types: delta, theta, alpha and beta. This project seeks to determine the level of concentration of people from an Analog Front End (AFE). To carry out this study, the compilation of the Electroencephalography (EEG) database was carried out using the Texas Instruments ADS1299EEG-FE acquisition card with its respective software. Subsequently, four classification methods were implemented in the MATLAB software, four methods were implemented, including method 1, which uses Power Spectral Density Analysis (PSD) that classifies using a neural network and a relationship between powers of alpha and beta bands, method 2, Hilbert Huang's Method (HHT) that classifies with a neural network, method 3, Common Spatial Pattern Classification (CSP), and method 4, Discrete Wavelet Transformed (DWT). These methods allow the mental state of patients to be determined (concentrated or not concentrated) with accuracy of success: FFT 85%, HHT 74%, CSP 87%, DWT 70%, for database acquired with AFE. Finally, the method that gave the best results is selected for the purpose of the project. | Eng_USA |
dc.format | Application/pdf | |
dc.identifier.citation | Anaya Torres, W.S. & Serrano Cubides, A.F. (2018). Asistencia de investigación: Diseño de un sistema de adquisición de señales encefalográficas a partir de AFE. [Tesis de pregrado, Universidad de Ibagué]. http://repositorio.unibague.edu.co:80/jspui/handle/20.500.12313/1151 | es_CO |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12313/1151 | |
dc.language.iso | es | es_CO |
dc.publisher | Universidad de Ibagué | es_CO |
dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería | es-CO |
dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License | |
dc.rights.license | Manifiesto(amos) que el documento objeto de esta autorización es de mi(nuestra) exclusiva autoría, tengo(emos) la titularidad plena sobre él y el mismo fue elaborado sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros. En caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el mismo, asumiré(mos) la responsabilidad total, y saldré(mos) en defensa de los derechos aquí autorizados a la Universidad de Ibagué; por tanto, para todos los efectos, la Universidad de Ibagué actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización no implica renunciar al derecho que tengo(emos) de publicar total o parcialmente el documento. Toda persona que consulte el documento, ya sea en la biblioteca o el medio electrónico en donde sea reproducido, podrá copiar apartes del texto, siempre y cuando cite la fuente, es decir el título del documento y a mí(nosotros) como su(s) autor(es). | es-CO |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Electroencefalografía | es_CO |
dc.subject | Ondas cerebrales | es_CO |
dc.subject | Red neuronal | es_CO |
dc.subject | Estado mental | es_CO |
dc.subject | Procesamiento | es_CO |
dc.subject | Concentración | es_CO |
dc.subject.keyword | Electroencephalography | Eng_USA |
dc.subject.keyword | Brain waves | Eng_USA |
dc.subject.keyword | Neural network | Eng_USA |
dc.subject.keyword | Mental state | Eng_USA |
dc.subject.keyword | Processing | Eng_USA |
dc.subject.keyword | Concentration | Eng_USA |
dc.title | Asistencia de investigación: Diseño de un sistema de adquisición de señales encefalográficas a partir de AFE | es_CO |
dc.type | Bachelor Thesis | Eng_USA |
dc.type | Tesis de pregrado | es-CO |
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